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成都大模型算力生态双轮驱动:供需两旺,应用广泛

2023-09-26 10:09

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在日前召开的2023人工智能产业CEO大会暨人工智能大模型西部峰会上,成都展示了其在大模型算力支撑方面的生态魅力。大会聚焦算力筑基、算法牵引、场景融合的主题,深入探讨了人工智能时代产业的新机遇和新未来,以及如何通过算力底座赋能大模型的进一步发展。

作为大会的重要配套活动之一,“成都算力生态服务交流会”围绕算力这一数字经济时代新的生产力展开深入探讨。算力作为推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展中的重要角色,已经引起了广泛的关注。

在成都的大模型算力生态中,国家超算成都中心与成都智算中心成为了关注的焦点。这两个中心在算力供给和需求方面呈现出旺盛的双轮驱动态势,展现出了大模型算力生态的巨大潜力。

国家超算成都中心展现出四大核心优势。首先,其算力资源优势明显,90%的算力来自国产GPU,减少了依赖外国技术的风险。其次,其生态优势也不容小觑,已与多家企业完成适配,并采用了国内外主流的人工智能框架,为各类大模型提供了稳健的支持。更值得一提的是,国家超算成都中心在成本方面具有显著优势,其对外公布的训练成本仅为市场主流供应商的1/10。最后,作为国家级的公共基础设施,国家超算成都中心更注重科研和产业发展,而非单纯的盈利目标。这些综合优势使国家超算成都中心成为推动大模型应用和产业发展的重要力量。

成都智算中心以华为昇腾的软硬件体系为基础,拥有高达300P的算力和超过90%的使用率,成为算力服务的重要枢纽。该中心已经与云从科技、科大讯飞等多家企业完成适配,并纳入“算力券”补贴,以推动公共普惠算力的普及。值得一提的是,成都智算中心加入了同城算力网络体系,并计划未来实现全国范围内的算力统一调度。不过,其服务侧重仍然是四川和成都地区的企业、高校和科研机构,体现了区域与全局相结合的战略思维。这些综合因素使成都智算中心在大模型算力生态中占据了不可或缺的地位。

交流会上,多个企业和高等教育机构也分享了他们在大模型算力应用方面的经验和需求。从智慧能源到金融产品,诺比侃和普益标准等多家企业都明确表示了对更多算力的迫切需求。这种需求不是孤立的,而是与各行各业的数字化转型和创新紧密相连。例如,晓多科技通过综合利用云端算力、超算中心和本地机房的算力资源,进行大模型的训练和应用,加速自身的业务发展,为相关行业提供新的解决方案。

西南财经大学与智算中心的合作也很典型,双方共同推进了一项以AIGC大模型为基础,旨在帮助智障儿童的项目。这一项目不仅体现了算力在社会公益领域的应用,也凸显了其在教育和科研方面的广泛需求。

成都在大模型算力方面展现出供需两旺、应用广泛的局面,正推动着各行各业实现更广泛和更深入的应用和发展,预示着大模型技术在未来将拥有更大的舞台,也意味着成都有望成为这一领域的重要推动者和参与者。

来源: 互联网 责任编辑:前瞻经济网
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成都大模型算力生态双轮驱动:供需两旺,应用广泛

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在日前召开的2023人工智能产业CEO大会暨人工智能大模型西部峰会上,成都展示了其在大模型算力支撑方面的生态魅力。大会聚焦算力筑基、算法牵引、场景融合的主题,深入探讨了人工智能时代产业的新机遇和新未来,以及如何通过算力底座赋能大模型的进一步发展。

作为大会的重要配套活动之一,“成都算力生态服务交流会”围绕算力这一数字经济时代新的生产力展开深入探讨。算力作为推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展中的重要角色,已经引起了广泛的关注。

在成都的大模型算力生态中,国家超算成都中心与成都智算中心成为了关注的焦点。这两个中心在算力供给和需求方面呈现出旺盛的双轮驱动态势,展现出了大模型算力生态的巨大潜力。

国家超算成都中心展现出四大核心优势。首先,其算力资源优势明显,90%的算力来自国产GPU,减少了依赖外国技术的风险。其次,其生态优势也不容小觑,已与多家企业完成适配,并采用了国内外主流的人工智能框架,为各类大模型提供了稳健的支持。更值得一提的是,国家超算成都中心在成本方面具有显著优势,其对外公布的训练成本仅为市场主流供应商的1/10。最后,作为国家级的公共基础设施,国家超算成都中心更注重科研和产业发展,而非单纯的盈利目标。这些综合优势使国家超算成都中心成为推动大模型应用和产业发展的重要力量。

成都智算中心以华为昇腾的软硬件体系为基础,拥有高达300P的算力和超过90%的使用率,成为算力服务的重要枢纽。该中心已经与云从科技、科大讯飞等多家企业完成适配,并纳入“算力券”补贴,以推动公共普惠算力的普及。值得一提的是,成都智算中心加入了同城算力网络体系,并计划未来实现全国范围内的算力统一调度。不过,其服务侧重仍然是四川和成都地区的企业、高校和科研机构,体现了区域与全局相结合的战略思维。这些综合因素使成都智算中心在大模型算力生态中占据了不可或缺的地位。

交流会上,多个企业和高等教育机构也分享了他们在大模型算力应用方面的经验和需求。从智慧能源到金融产品,诺比侃和普益标准等多家企业都明确表示了对更多算力的迫切需求。这种需求不是孤立的,而是与各行各业的数字化转型和创新紧密相连。例如,晓多科技通过综合利用云端算力、超算中心和本地机房的算力资源,进行大模型的训练和应用,加速自身的业务发展,为相关行业提供新的解决方案。

西南财经大学与智算中心的合作也很典型,双方共同推进了一项以AIGC大模型为基础,旨在帮助智障儿童的项目。这一项目不仅体现了算力在社会公益领域的应用,也凸显了其在教育和科研方面的广泛需求。

成都在大模型算力方面展现出供需两旺、应用广泛的局面,正推动着各行各业实现更广泛和更深入的应用和发展,预示着大模型技术在未来将拥有更大的舞台,也意味着成都有望成为这一领域的重要推动者和参与者。

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